In this role, you’ll use C++ to build important software that powers machine learning, computer vision, and 3D modeling applications. This software will rely on mathematical concepts to analyze images and create realistic 3D models based on real-world data. 

You’ll get to work with the latest research in fields like artificial intelligence, computer vision, and computer graphics.

To keep track of your code and changes, you’ll use Git. You’ll also test and run your code on a cloud platform, working with large-scale geospatial data (like maps and geographic information) to create 3D content that users will eventually use. 

Responsibilities include, but not limited to: 

• You will implement, in C++, core machine-learning/computer vision and (inverse-) procedural modeling algorithms, with varying levels of oversight. These algorithms rely on mathematical techniques from linear algebra, probability, and geometry.   
• Apply cutting-edge research in machine learning, computer vision, and computer graphics. 
• Work closely with leadership to understand high-level product vision and customer requirements. 
• Utilize Git for effective source code management. 
• Deploy and test your code on large scale geospatial datasets (and ultimately generate 3D content that will be available to users) This requires you to interact with remote machines via a Unix shell. 

Dans ce rôle, vous utiliserez le C++ pour développer des logiciels essentiels alimentant des applications d’apprentissage automatique, de vision par ordinateur et de modélisation 3D. Ces solutions reposent sur des concepts mathématiques avancés pour analyser des images et générer des modèles 3D réalistes à partir de données du monde réel.

Vous travaillerez à l’intersection de la recherche de pointe en intelligence artificielle, vision par ordinateur et infographie, en contribuant à des produits à fort impact.

• Implémenter en C++ des algorithmes de base en apprentissage automatique, vision par ordinateur et modélisation procédurale (inverse), avec un niveau d’encadrement variable
• Appliquer des techniques mathématiques avancées, notamment en algèbre linéaire, probabilités et géométrie
• Intégrer des recherches de pointe en apprentissage automatique, vision par ordinateur et infographie dans des systèmes de production
• Collaborer étroitement avec les dirigeants pour comprendre la vision produit et traduire les besoins clients en solutions techniques
• Utiliser Git pour la gestion du code source et le contrôle de version
• Déployer, tester et optimiser du code sur des ensembles de données géospatiales à grande échelle
• Interagir avec des systèmes distants via un environnement Unix (ex. : bash)
• Contribuer à la génération de contenu 3D destiné aux utilisateurs finaux